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Pitch

Experiência full stack inclinada a backend e IA: em produto (Lizardti) e em projetos pessoais construo APIs, dados (PostgreSQL/Prisma), integrações (Stripe, LLMs, STT) e automações.

Confortável ponta a ponta (Next.js/React, Flutter/Expo e backends), com ênfase forte em engenharia de software e sistemas de IA aplicada — não só landing pages.

02

Formação

UNIPE — Ciência da Computação (jan 2024 — dez 2027), em andamento, 6º período, turno diurno; conclusão prevista para o fim de 2027.

UFPB — Estatística (a partir de mar 2026), em andamento, 2º período. Base estatística ainda no início; citada com parcimônia, principalmente no contexto de dados/ML.

03

Como trabalho

Prefiro sistemas observáveis a demos frágeis. Fronteiras claras entre API, domínio e interface; filas, cache e ownership explícito de dados e mídia.

Uso AI coding agents de forma estruturada (skills, revisão humana, testes e CI/CD) — o agente acelera, o critério de aceite e o review ficam comigo.

Experiência
Foco técnico
TypeScript / JavaScript / PythonNext.js (App Router / BFF), ReactNode, Express, Django, FlaskPostgreSQL, Prisma, RedisStripe (Checkout / webhooks)OpenAI (LLM, RAG, Whisper, vision)Docker, GitHub Actions, Terraform/AWSGo e Rust em projetos e APIs
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